پایان نامه الگوریتم ژنتیک

پایان نامه الگوریتم ژنتیک

چکیده :
 الگوریتم های ژنتیک یکی از الگوریتم های جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت می باشد . نسل های موجودات قوی تر بیشتر زندگی می کنند و نسل های بعدی نیز قوی تر می شوند به عبارت دیگر طبیعت افراد قوی تر را برای زندگی بر می گزیند. در طبیعت از ترکیب کروموزوم های بهتر ، نسل های بهتری پدید می آیند . در این بین گاهی اوقات جهش هایی نیز در کروموزوم ها روی می دهد که ممکن است باعث بهتر شدن نسل بعدی شوند. الگوریتم ژنتیک نیز با استفاده از این ایده اقدام به حل مسائل می کند . الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی کاربرد فراوانی دارند.

مسئله ی کاهش آلاینده های Cox ، NOx و Sox در کوره های صنعتی ، یکی از مسائل بهینه سازی می باشد، که هدف آن بهینه کردن عملکرد کوره های احتراقی بر حسب پارامترهای درصد هوای اضافی (E) و دمای هوای خروجی از پیش گرمکن (T) ، به منظور کاهش میزان آلاینده های تولید شده در اثر انجام عملیات احتراق است.

در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم مقدماتی الگوریتم های ژنتیک کرده سپس مشخصات کلی مسئله عنوان می شود، در انتها مسئله ی مورد نظر توسط الگوریتم ژنتیک اجرا و نتایج آن با روش تابع پنالتی مقایسه می شود.
 و…

فهرست مطالب:
فصل اول –  مقدمه
مقدمه
فصل دوم –  مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک
مقدمه
پیشینه
اصطلاحات زیستی
تشریح کلی الگوریتم ژنتیک
حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک
اجزای الگوریتم ژنتیک
جمعیت
کدگذاری
کدگذاری دودویی
کدگذاری مقادیر
کدگذاری درختی
عملگرهای الگوریتم ژنتیک
fitness (برازش)
selection  (انتخاب)
crossover    (ترکیب)
mutation     (جهش)
مفاهیم تکمیلی
برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک
نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک
نتیجه گیری
فصل سوم – کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها
مقدمه
احتراق
روش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادل
روش محاسبه دمای آدیاباتیک شعله
انتخاب سیستم شیمیایی
تأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولات
بهینه سازی
روش های حل مسائل بهینه سازی
روش تابع پنالتی
 الگوریتم حل تابع پنالتی

برنامه ی کامپیوتری و مراحل آن
تشکیل تابع هدف
تشکیل مدل مسئله بهینه سازی
 روش حل

فصل چهارم – توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب
gatool
تنظیم گزینه ها برای الگوریتم ژنتیک
Plot Options
Population Options
Fitness Scaling Options
Selection Options
Reproduction Options
Mutation Options
Crossover Options
Migration Options
Output Function Options
Stopping Criteria Options
Hybrid Function Options
 Vectorize Options

فصل پنجم – نتایج
نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک
نتیجه گیری
 فهرست مراجع

ادامه مطلب دردانلود فایل قابل مشاهده است
………………………….
برای دانلود بر روی لینک خرید آنلاین کلیک کنید
………………………….
نوع فایل: ((ورد- word-doc-dox ))

تعداد صفحات: ۱۱۰ صفحه

حجم فایل: ۳ مگابایت

قیمت: ۴۰۰۰ تومان
…………………………
من این محصول را میخوام . کلیک کنید